中国科学家丨WiFi化身成养老装备,背后的非接触感知技术究竟是什么?|ag真人手机投注

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本文摘要:跌倒成为交通事故中死亡的最大原因。

跌倒成为交通事故中死亡的最大原因。据世界卫生组织报道,世界上每年有30多万人跌倒,其中一半是60岁以上的老人。在中国,60岁以上的老年人多达2亿人,每年4000万人的老年人至少摔倒一次。根据全国的调查,老年人跌倒的一半以上是在家再次发生的,所以在家养老是最重要的。

利用家庭中最普通的路由器和无处不在的Wi-Fi或4G/5G信号,科研人员利用了人体监测的新工作。作为北京大学博雅讲座教授、欧洲科学院院士、IEEUFellow(会士)和国家特聘专家,张大庆自2014年以来领导北大队积极开展这项工作。亿欧科创幸运专访张大庆教授,与其探索无感知识技术的神秘魔力!WiFi、4G/5G通信、定位,甚至需要感受你的道德吗?现在WiFi、4G/5G已经普遍配置在家庭、机场、百货商店等各种大型建筑物中,WiFi、4G/5G成为无线通信领域最引人注目的技术。

2000年,微软公司研究院明确提出利用WIFI解决问题室内定位问题,该系统主要采用RSSI指纹给定算法。微软公司发布的这篇文章谷歌学术提到量超过一万,是基于WiFi开展定位感官研究的鼻祖,张教授在分享他的研究成果之前,对基于WIFi开展不道德感官的研究路线进行了详细的解析。

从2000年到2011年,利用WiFi信号人们研究构建了人装设备的定位和不道德感觉,以及没有设备的不认识感觉的人体定位和不道德感觉。然而,这两种技术仍然基于无线信号的强度来定位和识别人。张大庆教授说:WiFi信号本身不受环境湿度、温度等诸多因素的影响,即使环境完全相同,WiFi信号的强度也不能与人的不道德一一对应。

科学研究就是这样,即使是不成熟期的idea也是未来研究的最重要基础。华盛顿大学和Intel在2011年合作开发了提供WiFi信号的通道状态信息(ChannelState的Information、CSI)的工具后,基于WiFiCSI的无线感觉技术和应用减缓了发展过程。2012年,麻省理工学院的团队首先利用Wi-Fi信号可以穿墙的特性,用CSI检测墙后的人是运动还是惯性。2013年,华盛顿大学的团队开发了基于CSI展开身体姿势识别的技术,利用多普勒频率识别9种不同的姿势,通过这9种人的身体动作可以控制家电的电源。

测试多人的9种姿势时,该系统可以超过90%的识别率。不受这些工作的影响,香港科技大学、南京大学、清华大学、北京大学等争相投入该研究。去伪存真,探索不认识智能感觉的理论,华盛顿大学团队开发身体姿态认识技术后,基于WiFi信号开展不认识感觉的研究后,像雨后的竹笋一样大量兴起。

其中,香港科技大学的团队开发了人体跌倒检测系统和口型识别系统,南京大学的团队设计了利用WiFi信号识别按钮方向的系统。不受这些应用于研究的灵感,张大庆教授开始思考这些应用于背后的机理和理论问题:像WIFi这样的感觉界限是什么?无线感官的理论基础是什么?利用WiFi信号识别按钮的方法,经过一年多的探索和检查,张大庆教授团队首次将原作为光波传播的菲涅耳区模型引入室内无线感觉领域,利用该模型可以说明基于WiFi等无线信号感觉的机制机制和感觉无限大。

利用菲涅尔区模型,张大庆教授团队说明了人们在不同的方向和不同的方向上采取相同的行动。相应信号模型的变化不会非常不同。例如,实现相同的手势是因为手势的宽度不同,实现的方向也不同,方向也不同,对应的信号模式也不太不同。

因此,依靠少量的数据采样和机械学习,不能正确识别人的手势、动作,明确提出了重新开展信号转换再开展机械学习的可靠识别方法。有理论模型,明确感官机制后,张大庆队后攻下另一项技术考验。一般来说,通道的状态信息主要包括振幅和振幅两个因素,但振幅因硬件、环境等因素而变化的振幅因分离而产生随机光波。

如果不避免WiFi振幅、振幅的随机误差,就很难充分推动感觉的性能和距离。张大庆教授告诉他亿欧科创。经过四年的研究,张大庆团队发现了两条天线的地下通道状态信息业者具有良好的特性。

我们发现,两条天线的地下通道状态信息业者可以很好地避免振幅上的噪音和振幅的随机光波,从而获得两个基本向量有序的信号。张大庆教授兴奋地分享了。除法、乘法、乘法外,我们从小学开始认识,看起来非常简单的运算在技术发展中发展起来。忘了小时候为了解决数学问题而幸福地激励,但是这些看起来最基本的运算法则并没有推进技术和人类的社会变革。

技术理论有几个基本的想法,养老产品为什么要等十年?张大庆团队根据菲涅尔区的感觉模型,开发了利用商用WiFi设备开展人体倒数不道德的识别应用于系统,包括跌倒检查、排便检查、睡眠检查、侵略检查、室内跟踪、手势识别、老人日常活动识别等,性能达到国际领先水平,申报国际/国内专利20多项,完全接受国内外同行、着名企业。许多养老房地产企业与张大庆团队积极合作。基于WiF的人体倒数不道德识别的系统已经被房地产企业、养老机构接受,张大庆教授说:这个技术南北产品级还需要3年到5年。

一般来说,技术成熟期为10年。将2013年视为WiFiCSI感觉技术发展的元年,不知道无线感觉技术的未来将在近几年内建立产品落地。跌倒检查、排便检查、睡眠监视、老人日常活动识别,所有功能都与所有老人的生命有关。因此,成熟期的技术和产品确实能保护老人的安全性。

观察天下发表《2019年中国健康市场分析报告-市场运营现状和发展动向预测》,2014年中国60岁以上老年人口2.12亿人,占总人口的15.5%,截至2018年底,中国60岁以上老年人口约2.49亿人,占总人口的17.9%。同时,中国大健康领域也进入发展红利期。该报告显示,2014年市场规模为2.5兆元,截至2018年收入规模达到5兆元,预计2020年将达到9兆元,增长率约为32.1%。

随着硬件不断完善,技术大成熟期稳定,利用商用WiFi设备开展人体倒数不道德的识别应用于系统也进入兆级巨大市场。


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